Dr. Gerald Sammer
AVL
Tag 2 (6. November 2024)
12:10 Uhr
Palladium
Verkürzung von Alterungstests um 40 % durch den Einsatz von KI während der Prüfung
Zellalterungstests sind zeitaufwendig und verlangsamen die Entwicklung. Präzise Vorhersagen des Gesundheitszustands (SOH) von Batterien sind entscheidend, um die Lebensdauer abzuschätzen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Diese Präsentation stellt eine KI-basierte Methode vor, um die Testdauer zu verkürzen, indem die Zellabbau-Beziehungen erlernt werden, was präzise Vorhersagen für die letzten 20-40 % der Testzeit ermöglicht. Zusätzlich werden während der verkürzten Testzeit mehr Daten über die Ursachen der Alterung gesammelt.
Lebenslauf
Dr. Gerald Sammer ist Principal Business Development Manager für Batterie und BEV bei AVL. Er hat einen M.Sc. in Informatik und einen Ph.D. in Wirtschaftswissenschaften. In seinen mehr als 30 Jahren Berufserfahrung hat er den Großteil seiner Zeit mit Automobiltechnologien verbracht, mit einem Schwerpunkt auf Testmethodik, KI und Prozesseffizienz. Gerald ist zudem Mitglied des technischen Lenkungsausschusses der Automobilnormungsorganisation ASAM.